Підвал сайту

Draxon Systems

Відгуки на Clutch

5.0

Профіль Draxon Systems

Послуги

  • Кастомна розробка та веб-рішення
  • Бізнес-системи та інтеграції
  • AI та інтелектуальна автоматизація
  • E-commerce платформи

Компанія

  • Про нас
  • Портфоліо
  • Послуги
  • Блог
  • Записатися на консультацію

Контакти

© 2026 Draxon Systems. Усі права захищені.

Політика конфіденційностіУмови використанняПолітика cookieМапа сайту
Draxon Systems
Послуги
ПортфоліоПро насБлог
Переглянути роботиОтримати консультацію
ENUA
  1. Послуги
  2. /AI та інтелектуальна автоматизація
  3. /Обробка документів і звернень

AI ДЛЯ ВХІДНИХ ДОКУМЕНТІВ І ЗАПИТІВ

Документи та звернення — у структуровані дані.

Розробляємо AI-обробку рахунків, заявок, листів та інших вхідних матеріалів. Система визначає тип, дістає потрібні поля, перевіряє їх і передає результат у ваш процес. Неоднозначні випадки залишаються на перевірку команді.

Обговорити обробку документів→Подивитися розбір→

Від вхідного файлу до перевіреного запису.

Документи проходять розпізнавання й перетворюються на структуровані поля для перевірки.

Який вхідний потік забирає час

Різні документи потребують різних правил. Починаємо з одного типу або процесу, який можна чітко перевірити.

  • Рахунки та супровідні документи

    Реквізити, суми й номери потрібно вручну переносити в облікову систему. Визначаємо потрібні поля та перевірки перед передачею запису.

  • Листи й звернення клієнтів

    Повідомлення потрібно прочитати, визначити тему та направити відповідальному. Допомагаємо підготувати категорію, короткий зміст і дані для робочої черги.

  • Заявки та пакети матеріалів

    Інформація надходить у різних файлах, а частини полів бракує. Система може зібрати погоджений набір даних і показати, що потрібно уточнити.

ВІД ДЖЕРЕЛА ДО ПОЛІВ

Видно і результат, і те, що потрібно перевірити

Оберіть приклад. Заповнені поля пов’язані з вихідним текстом, а відсутні значення не вигадуються.

Вигадані приклади. Файли не завантажуються, розпізнавання та передача даних не виконуються.

Вхідний матеріал

Рахунок DEMO-014. Постачальник: Demo Company. До сплати: 12 400 UAH. Дата оплати в прикладі не вказана.

Підготовлені поля

Номер
DEMO-014

Є в джерелі

Постачальник
Demo Company

Є в джерелі

Сума
12 400 UAH

Є в джерелі

Дата оплати
Не вказано

Бракує даних

Наступний крок

Потрібне уточнення

Перевірити дату оплати перед передачею запису в облікову систему. Оплата не ініціюється.

Рахунок

Рахунок DEMO-014. Постачальник: Demo Company. До сплати: 12 400 UAH. Дата оплати в прикладі не вказана.

  • Номер: DEMO-014 (Є в джерелі)
  • Постачальник: Demo Company (Є в джерелі)
  • Сума: 12 400 UAH (Є в джерелі)
  • Дата оплати: Не вказано (Бракує даних)

Потрібне уточнення

Перевірити дату оплати перед передачею запису в облікову систему. Оплата не ініціюється.

Звернення

«Не отримав посилку за замовленням DEMO-032. Підкажіть, будь ласка, де вона».

  • Тема: Доставка (Є в джерелі)
  • Замовлення: DEMO-032 (Є в джерелі)
  • Пропонована черга: Підтримка доставки (Пропозиція за правилом)
  • Місцезнаходження посилки: Потрібна перевірка в системі (Бракує даних)

Готово до перевірки оператором

Передати звернення команді доставки для перевірки статусу. Не обіцяти дату та не оформлювати повернення без даних.

Витягти текст — лише перший крок. Для робочого процесу потрібні перевірки, зрозумілі статуси й обробка винятків.

Винятки не повинні губитися в потоці

Після автоматичної обробки команда має бачити, що готове, що потребує уточнення та чому запис не пройшов далі.

  • Готово до наступного кроку

    Обов’язкові поля присутні, формат коректний, перевірки пройдені. Подальша передача виконується за узгодженими правилами.

  • Потрібна перевірка

    Нечіткий фрагмент, суперечливе значення або незнайомий формат потрапляє до окремої черги з поясненням.

  • Є історія обробки

    Можна перевірити джерело, виправлені поля та результат передачі. Повторна спроба не повинна створювати дублікати.

Черга документів із готовими записами та полем, що потребує перевірки.

Що можна автоматизувати

Набір кроків залежить від якості вхідних матеріалів, типів документів і вимог системи, яка приймає результат.

  • 01

    Приймання матеріалів

    Файли, форми, пошта або погоджений канал обміну. Визначаємо обмеження формату, розміру й повторних завантажень.

  • 02

    Розпізнавання тексту

    Для сканів і зображень додаємо OCR. Перевіряємо читабельність на реальних прикладах, зокрема таблицях і нестандартних макетах.

  • 03

    Визначення типу

    Відрізняємо узгоджені типи документів і теми звернень. Невідомі категорії не примушуємо до випадкового збігу.

  • 04

    Вилучення потрібних полів

    Дістаємо погоджені значення: номери, дати, суми, позиції або зміст запиту. Зберігаємо зв’язок із джерелом.

  • 05

    Перевірка й нормалізація

    Перевіряємо обов’язкові поля, формати та узгоджені бізнес-правила перед записом у робочу систему.

  • 06

    Передача за призначенням

    Готуємо запис для CRM, ERP або черги оператора. Додаємо контроль результату, повторних спроб і помилок.

Як проєктуємо обробку

Перевіряємо весь шлях документа, а не лише якість одного розпізнаного фрагмента.

ЕтапЩо робимоЩо отримуєте
  1. 01

    01. Збираємо зразки

    Розбираємо типові, складні та неповні матеріали. Визначаємо, які випадки обов’язково потрапляють до людини.

    Набір прикладів і випадків для ручної перевірки.
    Набір прикладів і випадків для ручної перевірки.
  2. 02

    02. Узгоджуємо поля й правила

    Створюємо перелік значень, перевірок і статусів. Фіксуємо, яка система є джерелом правди для довідників.

    Узгоджені поля, перевірки та статуси.
    Узгоджені поля, перевірки та статуси.
  3. 03

    03. Перевіряємо розбір

    Тестуємо розпізнавання, вилучення та класифікацію на окремому наборі прикладів. Розбираємо помилки по типах.

    Результати тестування та перелік типових помилок.
    Результати тестування та перелік типових помилок.
  4. 04

    04. Будуємо перевірку й передачу

    Збираємо інтерфейс винятків і погоджені інтеграції. Перевіряємо виправлення, повторні спроби та дублікати.

    Інтерфейс перевірки та підключені інтеграції.
    Інтерфейс перевірки та підключені інтеграції.
  5. 05

    05. Запускаємо на обмеженому потоці

    Починаємо з визначених документів, стежимо за помилками та додаємо нові формати після перевірки.

    Пілотна обробка узгоджених типів документів.
    Пілотна обробка узгоджених типів документів.

ОЦІНКА

Покажіть, що надходить і куди має потрапити

Для першого обговорення корисні знеособлені зразки, перелік потрібних полів і опис поточного ручного процесу.

Обговорити обробку документів→
  • Формати й якість

    Які типи файлів, мови, таблиці та якість сканів трапляються?

  • Поля та перевірки

    Що має бути заповнено обов’язково та як команда перевіряє правильність?

  • Система призначення

    Куди передається результат і чи доступний API?

  • Потік і винятки

    Скільки матеріалів надходить та хто перевіряє неоднозначні випадки?

ПИТАННЯ Й ВІДПОВІДІ

Питання про обробку документів

Перетворення вхідних документів і звернень на перевірені поля та наступний крок процесу. Не автономне ухвалення рішень і не просто чат із PDF.

Питання та відповіді

Так, якщо якість матеріалів дозволяє розпізнати потрібну інформацію. Для них потрібен етап OCR і перевірка на ваших зразках. Нечитабельні або обрізані фрагменти мають отримувати статус перевірки, а не вигадане значення.

Можна підтримати кілька узгоджених форматів і постачальників. Реальні обмеження визначаємо за прикладами: однакове поле може бути в різних місцях, а таблиці — переходити між сторінками. Нові формати потрібно перевіряти.

Ні. Якість залежить від вхідних матеріалів, типів полів і правил перевірки. Оцінюємо помилки на репрезентативних зразках, окремо перевіряємо важливі поля та передбачаємо ручну роботу з винятками.

Так. Текст звернення можна класифікувати, підсумувати та перетворити на погоджені поля. Рішення про маршрутизацію потрібно відділяти від фактів, які прямо є в повідомленні.

Через доступний API або погоджений формат обміну. До передачі перевіряємо поля, відповідність довідникам і правила створення запису. Окремо опрацьовуємо збої, повторні спроби та запобігання дублям.

Таку вимогу враховуємо при виборі інструментів і перевірці зразків. Мова документа, формат дат, десяткові роздільники та валюта мають бути частиною правил, а не припущенням моделі.

Невеликий набір знеособлених матеріалів різної якості, потрібні поля, приклади правильного результату та опис подальшого процесу. Це допоможе визначити доцільний пілот і залежності.

Від кількості типів документів, складності таблиць, якості вхідних даних, перевірок та інтеграцій. Поточні витрати також залежать від обсягу обробки. Точну оцінку робимо після вивчення зразків.

Що може працювати з підготовленими даними

  • AI-агенти й асистенти→

    Продовжити погоджений процес після перевірки даних.

  • AI-функції у CRM→

    Допомогти працівнику опрацювати запис у системі.

  • Інтелектуальний пошук→

    Знаходити інформацію в накопичених матеріалах.

ПОЧНЕМО З РЕАЛЬНИХ ЗРАЗКІВ

Які дані ваша командапереносить вручну?

Покажіть вхідний матеріал і потрібний результат. Визначимо, що можна обробляти автоматично та де потрібна перевірка.

Обговорити обробку документів→Усі AI-послуги→