AI-АГЕНТИ Й АСИСТЕНТИ
AI-агенти й асистенти для ваших процесів.
Створюємо асистентів, які розуміють контекст запиту, знаходять потрібні дані та виконують узгоджені дії у ваших системах. Визначаємо, де агент працює самостійно, а де передає рішення команді.
Починаємо з одного процесу та зрозумілого результату.
Яку роботу можна передати асистенту
Корисний сценарій має конкретну задачу, доступні дані та зрозумілу точку завершення.
Підтримка з контекстом
Асистент уточнює запит, читає дозволену історію звернення та готує відповідь. Якщо потрібне нестандартне рішення, передає оператору вже зібрані факти.
Перший контакт у продажах
Збирає потреби клієнта, пояснює пропозицію на основі актуальних матеріалів і готує запис для менеджера. Ціни, знижки та комерційні зобов’язання залишаються в узгоджених межах.
Внутрішні запити команди
Допомагає зібрати дані, підготувати задачу або запустити погоджений процес. Працівник бачить, які кроки виконані та що ще потребує його рішення.
СЦЕНАРІЙ У ДІЇ
Від запиту до узгодженої дії
Приклад показує, як асистент готує внутрішню задачу. Межі дій і погоджень задаються під ваш процес.
Ілюстративний сценарій. Реальні дії та виклики AI не виконуються.
Отримано запит
«Клієнт просить додати ще двох користувачів. Зберіть контекст і підготуйте задачу менеджеру».
Чернетка готова
Асистент знаходить картку клієнта та відповідального менеджера. У цьому прикладі дозвіл стосується читання цих даних і підготовки чернетки задачі.
Очікує рішення людини
У чернетці є запит клієнта, відповідальний та посилання на картку. Створення задачі потребує підтвердження. Нові користувачі та платежі автоматично не додаються.
Приклад завершення сценарію
У робочому рішенні підтвердження дозволяє створити задачу. Її результат і помилки інтеграції потрапляють до журналу. Цей демонстраційний блок нічого не створює.
01 · Запит
Підготуйте задачу для менеджера
Отримано запит
«Клієнт просить додати ще двох користувачів. Зберіть контекст і підготуйте задачу менеджеру».
02 · Контекст
Потрібні дані зібрано
Чернетка готова
Асистент знаходить картку клієнта та відповідального менеджера. У цьому прикладі дозвіл стосується читання цих даних і підготовки чернетки задачі.
03 · Погодження
Команда перевіряє чернетку
Очікує рішення людини
У чернетці є запит клієнта, відповідальний та посилання на картку. Створення задачі потребує підтвердження. Нові користувачі та платежі автоматично не додаються.
04 · Результат
Після підтвердження — контрольований запис
Приклад завершення сценарію
У робочому рішенні підтвердження дозволяє створити задачу. Її результат і помилки інтеграції потрапляють до журналу. Цей демонстраційний блок нічого не створює.
Асистент готує пропозицію дії, а система перевіряє права та правила її виконання.
Що входить у розробку AI-агента
Компоненти підбираємо під конкретний процес, канали та доступні системи.
Контекст і джерела
Підключаємо дозволені матеріали та дані, визначаємо їхню актуальність і правила використання у відповідях.
Дії у ваших системах
Проєктуємо доступ до API для конкретних операцій: отримати статус, підготувати запис, створити задачу після погодження.
Історія діалогу
Зберігаємо потрібний контекст розмови в узгоджених межах, щоб користувачу не доводилося починати пояснення заново.
Передача оператору
Передаємо звернення разом із контекстом, уже виконаними кроками та причиною, через яку потрібна людина.
Перевірка сценаріїв
Тестуємо типові запити, неоднозначні інструкції, нестачу даних і збої інструментів на погодженому наборі прикладів.
Журнал і витрати
Фіксуємо результати дій, помилки та використання моделі. Команда отримує основу для контролю й подальшого вдосконалення.
Рівень самостійності визначає задача
Для одних процесів достатньо підготовленої відповіді. Для інших потрібні інструменти, кілька кроків і погодження перед змінами.
Відповісти
Асистент пояснює інформацію з доступних джерел і ставить уточнювальні запитання.
Підготувати
Формує чернетку повідомлення або запису, яку працівник може змінити перед використанням.
Виконати погоджене
Діє в межах дозволених операцій; зміни з визначеним рівнем ризику проходять підтвердження.
Досвід автоматизації робочих процесів
AI-платформа та система керування процесами
У портфоліо Draxon є платформа з обробкою вхідних запитів, оркестрацією процесів, інтеграціями та робочим місцем оператора. Цей досвід стосується зв’язку AI з реальними операціями.
Переглянути кейсЯк запускаємо робочого асистента
Кожен етап завершується результатом, який можна переглянути й погодити.
01. Вибираємо перший процес
Фіксуємо запити, відповідального за результат і критерій завершення. Відсіюємо кроки, для яких достатньо звичайних правил автоматизації.
Узгоджений сценарій і критерії його завершення.02. Проєктуємо сценарій
Описуємо інструменти, дані, права, погодження та передачу людині. Результат — схема поведінки асистента.
Схема дій, погоджень і передачі людині.03. Перевіряємо прототип
Проганяємо приклади у тестовому середовищі, розбираємо невдалі відповіді та оцінюємо витрати на сценарій.
Перевірений прототип і висновки тестування.04. Підключаємо робочі системи
Додаємо узгоджені інтеграції, обробку помилок і журнал. Перевіряємо, що повторний запит не спричиняє зайвих дій.
Робочі інтеграції та журнал дій.05. Запускаємо й спостерігаємо
Починаємо з визначеної групи користувачів, збираємо зворотний зв’язок і розширюємо сценарії за результатами роботи.
Пілотний запуск і план подальших покращень.
ОЦІНКА
Що потрібно для оцінки
Покажіть один типовий процес і кілька реальних прикладів запитів без зайвих персональних даних. Після обговорення визначимо обсяг пілота, залежності та спосіб оцінки.
Обговорити AI-агентаЗадача та межі
Що має бути готово в кінці та які рішення асистент не приймає самостійно?
Системи й доступи
Де лежать дані, які API доступні та хто може погодити підключення?
Навантаження та канали
Звідки надходять звернення, скільки їх і які вимоги до часу відповіді?
Критерії якості
Які приклади вважаєте успішними та коли потрібна передача людині?
ПИТАННЯ Й ВІДПОВІДІ
Питання про AI-агентів і асистентів
Багатокрокові задачі, інструменти, погодження та передача людині. Ця сторінка не підміняє окремі послуги пошуку, розбору документів або підказок у CRM.
Питання та відповіді
ОБГОВОРІМО ВАШ СЦЕНАРІЙ
Яку задачу ви хочетепередати AI-асистенту?
Розберемо процес, потрібні дані та межі дій. Визначимо перший сценарій, який має сенс перевірити.